TF-IDF算法：真的可以幫助您的SEO優化嗎？
TF-IDF算法：術語頻率-逆向文檔頻率發現了排名靠前的頁面使用的特定詞匯，以提供目標關鍵詞的上下文。
TF-IDF，即term frequency-inverse document frequency的縮寫，它可以識別特定文檔中使用的最重要的術語。它也是當今SEO最被忽視的內容優化工具之一。
TF-IDF填補了標準關鍵詞研究的空白。目標關鍵詞在頁面上的飽和度并不能決定相關性--任何人都可以練習關鍵詞填充。搜索營銷人員可以使用TF-IDF來發現排名靠前的頁面所使用的特定詞語，從而為目標關鍵詞提供上下文，這可能有助于搜索引擎理解相關性。
為什么SEO要關心TF-IDF？
進行TF-IDF分析可以向您展示給定關鍵詞的前10個頁面中使用的最重要的詞。您將看到搜索引擎認為與您的關鍵字高度相關的確切術語，然后將自己的內容與競爭對手進行比較。
現在，我并不是建議你扔掉你的其他關鍵詞研究工具--在選擇目標關鍵詞的開始階段，它們仍然非常有用。然而，它們根本無法提供完全代表一個主題所需的語義關鍵詞。
讓我們比較一下關鍵詞研究工具與TF-IDF的語義能力。
關鍵詞：如何制作咖啡
假如你要寫一篇關于如何制作咖啡的指南。Ahrefs會建議包含以下內容。
這些工具提供了很好的關鍵詞變化，但沒有提供任何關鍵詞來提高主題相關性。
另一方面，TF-IDF工具會提供這些見解。
在關于如何制作咖啡的前10頁中，權重最高的詞包括：
水，杯子，過濾，豆子一看這些詞，就會發現主題中沒有提到咖啡這個詞。這是因為TF-IDF提供了一個語義相關的關鍵詞列表，或者可以認為是 "上下文 "關鍵詞，據統計，搜索引擎希望看到與 "如何制作咖啡 "這個話題相關的關鍵詞。
如果在一篇關于制作咖啡的文章中排除這些詞，絕對會表明與搜索引擎缺乏相關性......這意味著你可以和你獲得高排名的機會說再見了。傳統的關鍵詞研究就是不能提供這種類型的洞察力。
但有人會問：那E-A-T呢？難道好的聲譽就不足以蓋過內容嗎？
答案是 不，不是這樣的。
iPullRank的Mike King在他關于技術內容優化的演講中，提供了一個很好的 "大衛和歌利亞 "的例子來說明內容相關性的重要性。
Moz，可以說是SEO相關關鍵詞最相關的網站之一，在 "seo代表什么 "中排名第20位。
Moz的頁面（URL評分56，反向鏈接2.54k）。
高山網頁設計公司，在這種情況下的 "大衛"， 在相同的關鍵詞上排名第2。
Alpine的頁面。(URL評分15，反向鏈接75)
從權威和用戶體驗的角度來看，Moz是明顯的贏家。但TF-IDF的分析卻從另一個側面說明了問題。
正如你所看到的，Moz的頁面并沒有充分體現出許多上下文關鍵詞，而這些關鍵詞是谷歌認為與 "SEO代表什么 "相關的。顯著提高的URL評級和反向鏈接配置文件無法挽救它。
如何利用免費工具實現TF-IDF？
在你的內容策略中加入TF-IDF的優勢是顯而易見的。幸運的是，存在幾個免費的工具來簡化這個過程。
1. Seobility的TF-IDF工具
就個人而言，這是我最喜歡的工具。這是我發現的唯一一個完全免費的工具，無需下載或注冊。你每天可以得到三個TF-IDF檢查開始，五個與免費注冊或50與高級計劃。你還可以獲得他們的文本編輯工具，這樣你就可以通過工具的建議來優化你的內容。
2. Ryte的內容成功工具
Ryte的TF-IDF工具是另一個優秀的選擇。你可以免費注冊Ryte，每月獲得10個TF-IDF分析，其中包括關鍵詞推薦和主題靈感。
這個工具還包括一個文本編輯器，便于內容優化。
3. 鏈接助手的網站審計師
這個工具是我的榮譽提名，因為它需要下載才能獲得。一旦下載，你應該得到無限的TF-IDF分析。
如果你真的決定下載，這個視頻解釋了如何導航到TF-IDF儀表板。
最后一句話：TF-IDF是一個工具，而不是工具。
需要注意的是：使用TF-IDF并不能代替擁有權威的作者或審稿人，尤其是在涉及到YMYL主題的時候。
這種研究方法應該主要用于增加你對特定文檔中權重最高的術語的理解，也許會影響你的頁面中使用的詞匯種類。它永遠不會取代該領域的專業人士的專業知識。
